Un aspect important du commerce de détail est de savoir combien de clients ont visité le magasin, et quand ils l'ont fait.
Vous pouvez utiliser le Compteur de visiteurs pour analyser le moment où vos clients viennent acheter vos produits
Je vais vous montrer comment compter le nombre de personnes dans une vidéo, puis estimer combien d'entre elles sont des clients et combien de temps elles passent dans votre magasin. Il suffit de suivre les étapes suivantes :
1) Obtenez une série horodatée en utilisant le module `pytseries` de Python (si vous voulez une introduction sur ce module, voyez http://bit.ly/2vxCcPd). Nous allons travailler avec les données du 1er janvier 2016 au 31 juillet 2017. Ces informations ont été filtrées juste pour inclure les magasins qui font partie de notre recherche.
2) Ouvrez le fichier contenant la vidéo dans RStudio ou R Commander en exécutant `source('time-series-counts.R')`. Cela va charger les données dans votre mémoire de travail. Créez deux variables avec des horodatages du 1er janvier 2016 au 31 juillet 2017 : une pour le " jour " et une autre pour la " nuit ".
3) Faites un nuage de points avec ces deux variables comme variables indépendantes et dépendantes respectivement. Vous pouvez le faire en utilisant seulement quelques lignes de code. Modifiez les couleurs si vous le jugez nécessaire, de manière à ce qu'il soit facile de voir quand il y a plus de monde dans votre magasin
4) Annotez la figure en indiquant quelle ligne correspond aux périodes de jour et de nuit. Par défaut, les jours correspondent à la semaine les jours et les nuits correspondent aux week-ends.
5) Maintenant, calculez le nombre moyen de clients par magasin pour chaque jour
